Теоретическая и математическая физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теоретическая и математическая физика, 2020, том 204, номер 2, страницы 242–257
DOI: https://doi.org/10.4213/tmf9895
(Mi tmf9895)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Количественная оценка негауссовости на основе расстояния Хеллингера

Юэ Чжанab, Шунь Лун Лоab

a Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
b School of Mathematical Sciences, University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
Список литературы:
Аннотация: Негауссовость является важным ресурсом, использующимся при квантовой обработке информации с непрерывными переменными. Введена мера негауссовости состояний бозонного поля, основанная на расстоянии Хеллингера, и представлены ее основные характеристики. Эта мера обладает некоторыми естественными свойствами и легко вычисляется. Введенная мера негауссовости проиллюстрирована на примерах типичных состояний бозонного поля, и проведено ее сравнение с другими мерами. В частности, отмечено сходство и различие предложенной меры с мерой, основанной на расстоянии Бюреса (или, эквивалентно, фиделити).
Ключевые слова: бозонные поля, гауссовы состояния, негауссовость, расстояние Хеллингера, расстояние Бюреса.
Финансовая поддержка Номер гранта
National Natural Science Foundation of China 11875317
National Center for Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Chinese Academy of Sciences Y029152K51
2008DP173182
Работа была выполнена при поддержке National Natural Science Foundation of China (грант № 11875317), а также National Center for Mathematics and Interdisciplinary Sciences, Chinese Academy of Sciences (грант № Y029152K51) и Key Laboratory of Random Complex Structures and Data Science, Chinese Academy of Sciences (грант № 2008DP173182).
Поступило в редакцию: 02.03.2020
После доработки: 19.03.2020
Англоязычная версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 2020, Volume 204, Issue 2, Pages 1046–1058
DOI: https://doi.org/10.1134/S0040577920080061
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 03.65.Ta, 03.67.-a, 42.50.Dv
Образец цитирования: Юэ Чжан, Шунь Лун Ло, “Количественная оценка негауссовости на основе расстояния Хеллингера”, ТМФ, 204:2 (2020), 242–257; Theoret. and Math. Phys., 204:2 (2020), 1046–1058
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZhaLuo20}
\by Юэ~Чжан, Шунь~Лун~Ло
\paper Количественная оценка негауссовости на основе расстояния Хеллингера
\jour ТМФ
\yr 2020
\vol 204
\issue 2
\pages 242--257
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf9895}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tmf9895}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2020TMP...204.1046Z}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45407610}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 2020
\vol 204
\issue 2
\pages 1046--1058
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0040577920080061}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000564930100006}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85089740542}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf9895
  • https://doi.org/10.4213/tmf9895
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf/v204/i2/p242
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:217
    PDF полного текста:71
    Список литературы:34
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024