Стохастическая модель фазового перехода и метастабильность

Эволюция системы, в которой может произойти фазовый переход, моделируется марковским процессом с матрицей переходных вероятностей, зависящей от параметра. При изменении этого параметра изменяется стационарное распределение марковского процесса, что интерпретируется как фазовый переход системы из одного термодинамически равновесного состояния в другое. Вычисления и компьютерные эксперименты проведены применительно к конденсации пара. Выборочные траектории марковского процесса имеют участки с приблизительно постоянными значениями радиуса конденсирующихся капель. Эти участки проявляются как метастабильные состояния. Обнаружено два метастабильных состояния: начальное (перегретый пар) и промежуточное (туман). Оценены вероятностные распределения радиусов капли в метастабильных состояниях.