|
Регуляризованный экстраградиентный метод поиска решения задачи оптимального управления с неточно заданными входными данными
Ф. П. Васильев, Л. А. Артемьева Факультет вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Аннотация:
Рассматривается задача оптимального управления, описываемая системой линейных обыкновенных дифференциальных уравнений с граничными условиями общего вида, задаваемыми ограничениями типа неравенств, в случае, когда входные данные известны неточно. Такие задачи, вообще говоря, неустойчивы к возмущениям входных данных и требуют разработки специальных устойчивых методов решения. В работе предлагается регуляризованный вариант экстраградиентного метода, исследуется его сходимость, строится регуляризующий оператор.
Ключевые слова:
задача оптимального управления, функция Лагранжа, функция Тихонова, седловая точка, экстраградиентный метод, метод регуляризации, регуляризующий оператор.
Поступило в редакцию: 1 декабря 2018 г. После доработки: 19 декабря 2018 г. Принята к печати: 14 января 2019 г.
Образец цитирования:
Ф. П. Васильев, Л. А. Артемьева, “Регуляризованный экстраградиентный метод поиска решения задачи оптимального управления с неточно заданными входными данными”, Оптимальное управление и дифференциальные уравнения, Сборник статей. К 110-летию со дня рождения академика Льва Семеновича Понтрягина, Труды МИАН, 304, МИАН, М., 2019, 137–148; Proc. Steklov Inst. Math., 304 (2019), 124–135
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tm3982https://doi.org/10.4213/tm3982 https://www.mathnet.ru/rus/tm/v304/p137
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 357 | PDF полного текста: | 38 | Список литературы: | 65 | Первая страница: | 20 |
|