Труды Математического института имени В. А. Стеклова
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Труды МИАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды Математического института имени В. А. Стеклова, 2016, том 294, страницы 248–255
DOI: https://doi.org/10.1134/S0371968516030158 (Mi tm3738) 		 
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

О задаче максимизации вероятности перехода в $n$-уровневой квантовой системе с помощью неселективных измерений

А. Н. Печень, Н. Б. Ильин

Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук, Москва, Россия
PDF полного текста (190 kB) Список цитирования (8)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.1134/S0371968516030158
Аннотация: Рассматривается задача максимизации вероятности перехода из заданного начального состояния $n$-уровневой квантовой системы в заданное конечное состояние с помощью неселективных квантовых измерений. Найдена оценка снизу для максимума вероятности перехода при любом фиксированном числе измерений. Найдены наблюдаемые, на которых достигается эта оценка.
Ключевые слова: управление квантовыми системами, квантовый эффект Зенона, квантовые измерения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-50-00005
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 14-50-00005).
Поступило в редакцию: 25 марта 2016 г.
Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, 2016, Volume 294, Pages 233–240
DOI: https://doi.org/10.1134/S0081543816060158
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977.5
Образец цитирования: А. Н. Печень, Н. Б. Ильин, “О задаче максимизации вероятности перехода в $n$-уровневой квантовой системе с помощью неселективных измерений”, Современные проблемы математики, механики и математической физики. II, Сборник статей, Труды МИАН, 294, МАИК «Наука/Интерпериодика», М., 2016, 248–255; Proc. Steklov Inst. Math., 294 (2016), 233–240
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PecIli16}
\by А.~Н.~Печень, Н.~Б.~Ильин
\paper О задаче максимизации вероятности перехода в~$n$-уровневой квантовой системе с~помощью неселективных измерений
\inbook Современные проблемы математики, механики и математической физики.~II
\bookinfo Сборник статей
\serial Труды МИАН
\yr 2016
\vol 294
\pages 248--255
\publ МАИК «Наука/Интерпериодика»
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tm3738}
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0371968516030158}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3628504}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26601062}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math.
\yr 2016
\vol 294
\pages 233--240
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543816060158}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000386554900015}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=27583045}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84992052966}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tm3738
  • https://doi.org/10.1134/S0371968516030158
  • https://www.mathnet.ru/rus/tm/v294/p248
    • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Труды Математического института имени В. А. Стеклова Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:326
    PDF полного текста:45
    Список литературы:46
    Первая страница:7
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024