О регуляризации метода Ньютона при неточном задании исходных данных

В работе предлагается регулярный метод Ньютона для решения задачи минимизации, когда минимизируемая функция и множество, на котором ищется минимум, заданы с погрешностями. Доказывается сходимость метода к нормальному решению в метрике рассматриваемого гильбертова пространства при согласованном изменении параметра регуляризации и погрешностей. Рассматривается вариант регуляризованного метода Ньютона, в котором обратный оператор второй производной заменяется последовательной аппроксимацией этого оператора. Библиогр. – 8 назв.