|
Использование переноса стиля как способ улучшения обобщающей способности нейросети в задаче детекции объектов
Д. К. Карачёвab, С. Е. Штехинa, В. С. Тарасянb, И. Ю. Смолинa, М. В. Исаковa a Филиал No11 ООО «ОЦРВ» Сириус
b Уральский государственный университет путей сообщения
Аннотация:
В данной работе предлагается реализация подхода обучения нейронной сети для детекции объектов с помощью аугментации - переноса стиля. Данный метод улучшает обобщающую способность нейросети для определения местоположения объектов на изображении за счет улучшения взаимодействия с низкоуровневыми признаками, такими как текстуры, цвета и небольшие изменения форм. Экспериментально доказана эффективность метода и продемонстрированы числовые значения метрик детекции на нескольких наборах данных с различными классами. Применение аугментации предлагается с помощью ранее не использованной архитектуры нейросети, способной переносить произвольное количество стилей. Особенностью подхода также является то, что веса нейросети для стилизации замораживаются и она добавляется в граф детекционной сети, что позволяет увеличить скорость аугментации.
Ключевые слова:
нейронные сети, компьютерное зрение, перенос стиля, машинное зрение, машинное обучение, детектирование объектов
Образец цитирования:
Д. К. Карачёв, С. Е. Штехин, В. С. Тарасян, И. Ю. Смолин, М. В. Исаков, “Использование переноса стиля как способ улучшения обобщающей способности нейросети в задаче детекции объектов”, Труды ИСП РАН, 35:6 (2023), 247–264
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp845 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v35/i6/p247
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 18 | PDF полного текста: | 24 |
|