|
Применение нейронных сетей для сегментации изображений в задаче быстрой трассировки интегральных схем
Р. А. Соловьёв, Т. М. Кадирлиев, Д. В. Тельпухов Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН
Аннотация:
В работе исследуются возможности применения нейросетевых методов для решения задачи глобальной трассировки интегральных схем. Разработан алгоритм генерации обучающей выборки на основе волнового алгоритма Ли, позволяющий синтезировать трехмерные матрицы с препятствиями и точками, которые нужно соединить. Для обучения выбрана полносверточная нейронная сеть U-Net, эффективная для семантической сегментации изображений. Проведена оценка качества результатов на тестовой выборке. Показано значительное сокращение времени трассировки по сравнению с волновым методом, однако доля маршрутов без разрывов составила лишь 37%. Предложены пути улучшения обучающей выборки и адаптации подхода под реальные условия с использованием файлов DEF и GUIDE. В работе продемонстрирован потенциал нейросетевых методов для ускорения задачи трассировки, однако требуется продолжение исследований для повышения качества и надежности результатов. Работа полезна для специалистов в области проектирования интегральных схем и машинного обучения.
Ключевые слова:
машинное обучение, нейронные сети, волновой алгоритм, глобальная трассировка
Образец цитирования:
Р. А. Соловьёв, Т. М. Кадирлиев, Д. В. Тельпухов, “Применение нейронных сетей для сегментации изображений в задаче быстрой трассировки интегральных схем”, Труды ИСП РАН, 35:5 (2023), 145–156
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp820 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v35/i5/p145
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 15 | PDF полного текста: | 11 |
|