|
Быстрый анализ статического IR drop эффекта на базе методов машинного обучения
Р. А. Соловьёвa, Д. В. Тельпуховa, Е. Д. Демидовb, И. И. Шафеевa a Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН
b Национальный исследовательский университет "МИЭТ"
Аннотация:
В статье рассматривается решение проблемы быстрого проведения статического анализа падения напряжения с использованием нейронной сети. Рассматривается методика генерации базы данных необходимой для обучения ML-модели. Описывается методика обучения ML-модели для анализа статического IR drop эффекта. Описывается алгоритм получения входных данные для обучения нейронной сети из SPICE представления. Предложенное решение задачи попало в ТОП3 конкурса ICCAD Contest 2023.
Ключевые слова:
IR drop эффект, падение напряжения, ML-модель, нейронная сеть, машинное обучение, база данных
Образец цитирования:
Р. А. Соловьёв, Д. В. Тельпухов, Е. Д. Демидов, И. И. Шафеев, “Быстрый анализ статического IR drop эффекта на базе методов машинного обучения”, Труды ИСП РАН, 35:5 (2023), 127–144
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp819 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v35/i5/p127
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 14 | PDF полного текста: | 12 |
|