Development of legal document classification system based on support vector machine

Статья подготовлена в ходе разработки системы классификации текстов юридических документов, особенно тех, которые издаются Законодательным собранием Пермского края. Рассматриваемая проблема заключается в отсутствии решений, отвечающих региональным требованиям, основным из которых является применяемая в регионе классификация. Представлено исследование, оценивающее применение моделей обработки естественного языка. Основным результатом исследования является фактическая применимость машины опорных векторов (SVM) к предварительно обработанной категоризации юридических документов. Для выполнения этой задачи был создан API на стороне сервера, а также модели на стороне сервера, предварительно обученные тому, какой SVM предпочтительнее.