Исследование возможности применения нейронных сетей для восстановления изображения лица в системах распознавания

Идентификация человека на цифровом изображении с помощью компьютерного зрения является важнейшим аспектом этой области. Наличие внешних объектов, таких как медицинские маски, которые закрывают часть лица, может резко снизить точность распознавания и увеличить ошибки от 5% до 50% в зависимости от алгоритма. В данной статье исследуется использование нейронных сетей, в частности генеративной состязательной сети (GAN), для решения задачи восстановления изображения лица, закрытого медицинской маской, для повышения точности распознавания лица.