|
Wi-Fi sensing Human Detection with Kolmogorov-Wiener Filter and Gated Recurrent Neural Networks
[Определение присутствия человека с помощью фильтра Колмогорова-Винера и нейронных сетей с управляемыми рекуррентными блоками методом Wi-Fi-сканирования]
P. P. Shibaev, A. A. Chupakhin Lomonosov Moscow State University
Аннотация:
Использование значений индикатора уровня принятого сигнала (RSSI) для обнаружения присутствия человека является хорошо известным методом определения Wi-Fi. В данной статье рассматривается обзор существующих алгоритмов, решающих эту задачу. Предложены два новых метода, основанных на дискретном фильтре Колмогорова-Винера и нейронной сети с управляемыми рекуррентными нейронами. Представлены результаты эксперимента по обнаружению человека вместе с анализом точности алгоритмов.
Ключевые слова:
Wi-Fi-сканирование, фильтр Колмогорова-Винера, GRU нейронные сети
Образец цитирования:
P. P. Shibaev, A. A. Chupakhin, “Wi-Fi sensing Human Detection with Kolmogorov-Wiener Filter and Gated Recurrent Neural Networks”, Труды ИСП РАН, 34:2 (2022), 135–144
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp683 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v34/i2/p135
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 23 | PDF полного текста: | 25 |
|