Design patterns for a knowledge-driven analytical platform

Разработка и эксплуатация систем, основанных на знаниях, осложняется рядом проблем обеспечениях жизнеспособности, которые неизбежно возникают в областях с интенсивным использованием данных таких, например, как, анализ социальных сетей и медиа (Social Network Analysis, SNA). Во многом это связано со свойствами слабоструктурированных объектов и процессов, которые подвергаются анализу специалистами с привлечением методов автоматизированной обработки данных (data mining, машинное обучение, BI-анализ и пр.). Для того чтобы аналитическая платформа, основанная на знаниях, была жизнеспособной, она должна обеспечивать интеграцию разнородной информации, включать интерпретацию информации в понятном для разных категорий пользователей виде и поддерживать инструменты для расширения функциональности. В данной работе предложены онтологический подход к интеграции информации и паттерны проектирования для разработки ядра аналитической платформы, отвечающего за управление репозиторием онтологий, генерацию предметно-ориентированных языков (Domain-Specific Languages, DSL) и синхронизацию программного кода с DSL-моделями.