Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды института системного программирования РАН, 2021, том 33, выпуск 2, страницы 125–136
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7 (Mi tisp589) 		 
Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных

Х. Мураньяa, С. Несмачновab, С. Итурриагаa, С. Монтес де Окаa, Г. Белкредиa, П. Монсонa, В. Шепелевb, А. Черныхcdb

a Республиканский университет
b Южно-Уральский государственный университет
c Центр научных исследований и высшего образования
d Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
PDF полного текста (423 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7
Аннотация: В данной статье представлены методы управления спросом для участия центров обработки данных в умных электроэнергетических рынках в рамках парадигмы умных сетей электроснабжения. Для определения энергопотребления задач с интенсивным использованием процессора и памяти используется модель центра данных, основанная на эмпирической информации. Предлагаются переговорный подход между центром обработки данных и клиентами и эвристический метод планирования для оптимизации энергосбережения. Экспериментальная оценка осуществляется на примере реальных проблем, моделирующих разные типы клиентов. Результаты исследования свидетельствуют о том, что предложенный подход эффективен для обеспечения соответствующих мер по управлению спросом на электроэнергию в соответствии с денежными стимулами.
Ключевые слова: умная сеть электроснабжения, вычислительный интеллект, управление спросом на электроэнергию.
Финансовая поддержка Номер гранта
Agencia Nacional de Investigación e Innovación FSE_2017_1_144789
PEDECIBA
Частичную поддержку данного исследования оказало Национальное агентство научных исследований и инноваций (ANII) (FSE_2017_1_144789). Исследование С. Несмачнова и С. Итурриага было проведено при частичной финансовой поддержки Национального агентства научных исследований и инноваций и Программы развития фундаментальных наук Уругвая (PEDECIBA). Авторы данного исследования также выражают благодарность Национальному суперкомпьютерному центру (Cluster.Uy).
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Х. Муранья, С. Несмачнов, С. Итурриага, С. Монтес де Ока, Г. Белкреди, П. Монсон, В. Шепелев, А. Черных, “Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных”, Труды ИСП РАН, 33:2 (2021), 125–136
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MurNesItu21}
\by Х.~Муранья, С.~Несмачнов, С.~Итурриага, С.~Монтес де Ока, Г.~Белкреди, П.~Монсон, В.~Шепелев, А.~Черных
\paper Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2021
\vol 33
\issue 2
\pages 125--136
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp589}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(2)-7}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp589
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v33/i2/p125
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:98
    PDF полного текста:54
    Список литературы:14
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024