Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2021, том 33, выпуск 1, страницы 111–122
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(1)-8
(Mi tisp576)
 

Качество обслуживания в программно-определяемых сетях для научных приложений: возможности и проблемы

Х. Э. Лосано-Риcкab, Р. Ривера-Родригесa, Х. И. Ньето-Иполитоb, С. Вильярреаль-Рейесa, А. Галавис-Москедаa, М. Васкес-Брисеньоb

a Центр научных исследований и высшего образования (CICESE)
b Автономный университет Нижней Калифорнии (UABC)
Список литературы:
Аннотация: Для работы научных приложений требуется выполнять в кратчайшее время обработку, анализ и передачу больших объемов данных из распределенных источников данных. Чтобы улучшить производительность таких приложений, требуется наличие определенных параметров качества обслуживания (QoS). С другой стороны, программно-определяемая сеть (SDN) представляет собой новую парадигму коммуникационной связи, которая упрощает управление коммуникационной инфраструктурой и, следовательно, позволяет динамически внедрять параметры QoS в приложения, работающие в сети такого типа. Учитывая обе парадигмы, мы выполнили данное исследование с целью найти ответы на следующие вопросы. Повышается ли производительность научных приложений, работающих в распределенных центрах данных, которые построены на основе SDN? Принимаются ли во внимание при планировании заданий сетевые параметры QoS? Методология исследования заключалась в ознакомлении со статьями из специализированных баз данных, содержащими ключевые слова «SDN», а также «высокопроизводительных вычисления и обработка больших объемов данных в научных приложениях». Затем мы проанализировали статьи, где эти ключевые слова пересекаются с некоторыми параметрами, связанными с QoS в сетях передачи данных. Кроме того, мы рассмотрели предложения по обеспечению качества обслуживания в SDN, чтобы выявить достигнутый прогресс в этой области исследований. По итогам исследования были получены следующие результаты: (i) внедрение QoS в научные приложения, работающие в SDN, все еще является открытой проблемой; (ii) мы определили проблемы, связанные с соединением обеих парадигм; (iii) мы представили стратегию обеспечения QoS научным приложениям, которые выполняются в распределенных центрах обработки данных на основе SDN.
Ключевые слова: качество обслуживания, программно-определяемая сеть, большие данные, высокопроизводительные вычисления.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Х. Э. Лосано-Риcк, Р. Ривера-Родригес, Х. И. Ньето-Иполито, С. Вильярреаль-Рейес, А. Галавис-Москеда, М. Васкес-Брисеньо, “Качество обслуживания в программно-определяемых сетях для научных приложений: возможности и проблемы”, Труды ИСП РАН, 33:1 (2021), 111–122
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LozRivNie21}
\by Х.~Э.~Лосано-Риcк, Р.~Ривера-Родригес, Х.~И.~Ньето-Иполито, С.~Вильярреаль-Рейес, А.~Галавис-Москеда, М.~Васкес-Брисеньо
\paper Качество обслуживания в программно-определяемых сетях для научных приложений: возможности и проблемы
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2021
\vol 33
\issue 1
\pages 111--122
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp576}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(1)-8}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp576
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v33/i1/p111
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:76
    PDF полного текста:53
    Список литературы:17
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024