Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2020, том 32, выпуск 5, страницы 131–142
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(5)-10
(Mi tisp549)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Heterogeneous data aggregation and normalization in information security monitoring and intrusion detection systems of large-scale industrial CPS
[Агрегация и нормализация гетерогенных данных в системах мониторинга информационной безопасности и обнаружения вторжений крупномасштабных промышленных КФС]

M. A. Poltavtseva

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Список литературы:
Аннотация: Мониторинг информационной безопасности промышленных киберфизических систем (КФС) является постоянным процессом, необходимым для обеспечения их безопасности. Эффективность мониторинга зависит от качества и скорости сбора, обработки и анализа гетерогенных данных КФС. Сегодня существует много методов анализа для решения задач безопасности распределенных промышленных киберфизических систем. У этих методов разные требования к характеристикам входных данных, но есть общие особенности, обусловленные предметной областью. Работа посвящена предварительной обработке данных при мониторинге безопасности промышленных КФС в современных условиях. Задача рассматривается от требований к системе предварительной обработки данных и особенностей предметной области, до специфических методов агрегации, основанных на PCr – связях между структурами данных. Разработана архитектура обработки данных сочетающая методы агрегации и нормализации информации в системе мониторинга.
Ключевые слова: мониторинг безопасности, КФС, обработка данных, агрегация данных, нормализация, распределенные системы, потоковая обработка данных, методы обеспечения безопасности, анализ трафика, анализ данных, иерархическая агрегация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 2/2020
Исследование выполнено при финансовой поддержке Минобрнауки России (грант ИБ) в рамках научного проекта № 2/2020
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. A. Poltavtseva, “Heterogeneous data aggregation and normalization in information security monitoring and intrusion detection systems of large-scale industrial CPS”, Труды ИСП РАН, 32:5 (2020), 131–142
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pol20}
\by M.~A.~Poltavtseva
\paper Heterogeneous data aggregation and normalization in information security monitoring and intrusion detection systems of large-scale industrial CPS
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2020
\vol 32
\issue 5
\pages 131--142
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp549}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(5)-10}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp549
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v32/i5/p131
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:155
    PDF полного текста:33
    Список литературы:28
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024