Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2020, том 32, выпуск 4, страницы 89–96
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(4)-6
(Mi tisp526)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

CASR: анализ coredump файлов в ОС Linux и составление отчётов об ошибках

А. Н. Федотов, Ш. Ф. Курмангалеев

Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Список литературы:
Аннотация: Несмотря на то, что при разработке программного обеспечения используются различные технологии и подходы, позволяющие диагностировать ошибки на ранних этапах разработки и тестирования, часть ошибок обнаруживается во время эксплуатации. Для пользователя ошибки часто выглядят, как аварийное завершение программы во время работы. Для сбора отчётов об аварийных завершениях программ в операционную систему встраивается специальный компонент анализа. Такой компонент присутствует как в ОС Windows, так и в ОС на базе Linux, в частности в Ubuntu. Важным параметром является степень критичности найденной ошибки, причем данная информация полезна как разработчику дистрибутива, так и пользователю. В частности, пользователи, имея такую диагностику, могут принять организационно-технические меры до выхода исправления ошибки от разработчика программного обеспечения. В статье представлен CASR: инструмент анализа образа памяти в момент завершения процесса (coredump) и составления отчётов об ошибках. Инструмент позволяет проводить оценку критичности обнаруженного аварийного завершения путём анализа образа памяти, а также собирать необходимую информацию для разработчика, которая поможет исправить дефект. В качестве такой информации выступают версия дистрибутива ОС, версия пакета, карта памяти процесса, состояние регистров, значения переменных среды, стек вызовов, номер сигнала, который привёл к аварийному завершению, и т.д. Оценка критичности даёт возможность разработчику программного обеспечения исправить ошибки, которые являются наиболее опасными в первую очередь. CASR позволяет обнаружить файлы и сетевые соединения, которые были открыты в момент аварийного завершения. Эта информация поможет воспроизвести ошибку, а также принять меры пользователям и администраторам в случае атаки на систему. Инструмент предназначен для работы на ОС Linux, поддерживает архитектуры x86/64, armv7 и может поставляться в виде пакета для дистрибутивов на базе Debian. Инструмент был успешно протестирован на нескольких ошибках, сведения о которых были получены из открытых источниках.
Ключевые слова: оценка критичности, дамп памяти, отчёты об ошибках.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Н. Федотов, Ш. Ф. Курмангалеев, “CASR: анализ coredump файлов в ОС Linux и составление отчётов об ошибках”, Труды ИСП РАН, 32:4 (2020), 89–96
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FedKur20}
\by А.~Н.~Федотов, Ш.~Ф.~Курмангалеев
\paper CASR: анализ coredump файлов в ОС Linux и составление отчётов об ошибках
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2020
\vol 32
\issue 4
\pages 89--96
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp526}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(4)-6}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp526
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v32/i4/p89
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:86
    PDF полного текста:113
    Список литературы:11
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024