|
Анализ загруженности трафика на главных улицах электронного города c применением индекса перегрузки и искусственной нейронной сети (на примере города Хамедан)
М. Ширмохаммадиa, М. Эсмаилпурb a Хамеданский филиал Исламского университета Азад
b Аракский филиал Исламского университета Азад
Аннотация:
Заторы на дорогах являются серьезной проблемой для электронных городов, и для решения этой проблемы необходимо анализировать пробки в городской дорожной сети. В этой статье изучается показатель эффективности транспортных средств для оценки условий дорожных сетей. В нашем исследовании исследуется плотность трафика главной дорожной сети города Хамедан на основе данных о скорости, собранных системой управления движением Хамедана. На основе этого анализа были определены индекс трафика и пиковые часы трафика. Кроме того, с использованием нейронной сети и генетического алгоритма была определена предсказуемая связь между скоростью транспортных средств и загруженностью трафика. В работе использовались данные Центра управления движением Хамедана о скорости движения транспортных средств в густонаселенных районах.
Ключевые слова:
пробки на дорогах, эффективность скорости, городские дорожные сети, управление и контроль трафика, нейронная сеть, генетический алгоритм.
Образец цитирования:
М. Ширмохаммади, М. Эсмаилпур, “Анализ загруженности трафика на главных улицах электронного города c применением индекса перегрузки и искусственной нейронной сети (на примере города Хамедан)”, Труды ИСП РАН, 32:3 (2020), 131–146
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp519 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v32/i3/p131
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 131 | PDF полного текста: | 504 | Список литературы: | 18 |
|