|
Development of automated computer vision methods for cell counting and endometrial gland detection for medical images processing
[Разработка автоматизированных алгоритмов компьютерного зрения для обработки медицинских изображений]
D. I. Sergeeva, A. E. Andreevb, A. O. Drobintsevac, S. Cenevskaa, N. Kukavitsaa, P. D. Drobintseva a Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University
b The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott
c St.Petersburg State Pediatric Medical University
Аннотация:
Текущая работа ориентирована на обработку медицинских изображений, полученных путем проведения патоморфологического анализа препарата. В частности, были рассмотрены алгоритмы обработки изображений ядер световой и конфокальной микроскопии и изображений тканей световой микроскопии. В работе доказана применимость предложенных алгоритмов и программного обеспечения для выявления патологий.
Ключевые слова:
компьютерное зрение, обработка изображений, цифровая патология, обнаружение и классификация, ядра клеток и тканей, световая микроскопия, конфокальная микроскопия.
Образец цитирования:
D. I. Sergeev, A. E. Andreev, A. O. Drobintseva, S. Cenevska, N. Kukavitsa, P. D. Drobintsev, “Development of automated computer vision methods for cell counting and endometrial gland detection for medical images processing”, Труды ИСП РАН, 32:3 (2020), 119–130
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp518 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v32/i3/p119
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 54 | PDF полного текста: | 59 | Список литературы: | 13 |
|