Recommendation system based on user actions in the social network

В настоящее время большое количество людей пользуются различными социальными сетями, онлайн-сервисами и тому подобное. При этом пользователи оставляют различную информацию в подобных системах. Это могут быть фотографии, комментарии, геотеги и так далее. Эта информация может быть использована для создания системы, которая может идентифицировать различные целевые группы пользователей. На основе этой информации можно запускать рекламные кампании, создавать рекомендательные объявления и много другое. В данной статье рассматривается система, которая позволяет идентифицировать интересы пользователей на основе их действий в социальной сети. Для анализа были выбраны следующие типы данных: опубликованные фотографии и текст, комментарии к записям, информация о любимых публикациях и геотеги. Для выявления целевых групп была поставлена задача проанализировать изображения на фотографиях и проанализировать текст. Анализ изображений включает в себя распознавание объектов, а анализ текста включает в себя выделение основной темы текста и анализ тональности текста. Данные анализа объединяются с помощью уникального идентификатора с остальной информацией и позволяют создать витрину данных, которая может быть использована для поиска целевых групп с помощью простого SQL-запроса.