Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды института системного программирования РАН, 2020, том 32, выпуск 2, страницы 37–51
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(2)-4 (Mi tisp497) 		 
Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Comparative analysis of homomorphic encryption algorithms based on learning with errors
[Сравнительный анализ алгоритмов гомоморфного шифрования на основе обучения с ошибками]

M. G. Babenkoab, E. I. Golimblevskaiaa, E. M. Shiriaeva

a North Caucasus Federal University
b Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences
PDF полного текста (400 kB) Список цитирования (5)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(2)-4
Аннотация: Повсеместное использование облачных технологий позволяет оптимизировать экономические издержки на содержание ИТ-инфраструктуры предприятий, но при этом увеличивает вероятность кражи конфиденциальных данных. Одним из механизмов для защиты данных от кражи является криптография. Использование классических примитивов симметричного и ассиметричного шифрования не позволяет обрабатывать данные в зашифрованном виде. Для обработки конфиденциальных данных используют гомоморфное шифрование. Гомоморфное шифрование позволяет производить арифметические действия с зашифрованным текстом и получать зашифрованный результат, который соответствует результату операций, выполненных с открытым текстом. Одним из перспективных направлений для построения гомоморфных шифров является гомоморфные шифры, основанные на обучении с ошибками. В статье мы исследуем криптографические свойства существующих гомоморфных шифров (CKKS, BFV) на основе обучения с ошибками, сравниваем их технические характеристики: криптостойкость и избыточность данных, скорость кодирования и декодирования данных, скорость выполнения арифметических операций сложения и умножения данных, скорость выполнения операции KeySwitching.
Ключевые слова: гомоморфное шифрование, схемы полностью гомоморфного шифрования, система остаточных классов, BFV схема, CKKS схема, LattiGo GoLang.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 19-71-10033
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского научного фонда в рамках научного проекта № 19-71-10033
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. G. Babenko, E. I. Golimblevskaia, E. M. Shiriaev, “Comparative analysis of homomorphic encryption algorithms based on learning with errors”, Труды ИСП РАН, 32:2 (2020), 37–51
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BabGolShi20}
\by M.~G.~Babenko, E.~I.~Golimblevskaia, E.~M.~Shiriaev
\paper Comparative analysis of homomorphic encryption algorithms based on learning with errors
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2020
\vol 32
\issue 2
\pages 37--51
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp497}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2020-32(2)-4}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp497
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v32/i2/p37
    • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:294
    PDF полного текста:209
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024