|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Проектирование интерфейсов классов графовой модели нейронной сети
Ю. Л. Карповa, И. А. Волковаb, А. А. Вылитокb, Л. Е. Карповcb, Ю. Г. Сметанинde a ООО Люксофт Профешнл
b Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
c Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
d Московский физико-технический институт (государственный университет)
e Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
Аннотация:
Описывается подход к тестированию искусственных нейронных сетей, реализованный в программе на языке Си++ в виде набора структур данных и алгоритмов их обработки. В качестве структур данных используются классы языка Си++, реализующие работу с такими объектами, как вершина графа, ребро, ориентированный и неориентированный граф, остовное дерево, цикл. Приводятся интерфейсы важнейших перегруженных операций над используемыми объектами и тестирующих процедур. Дан пример реализации одной из тестирующих процедур, использующий перегруженные операции над используемыми объектами.
Ключевые слова:
искусственная нейронная сеть, эвристика, тестирование нейронной сети, теория графов, граф, вершина, ребро, остовное дерево, цикл в графе, отрицательный цикл, устойчивость нейронной сети.
Образец цитирования:
Ю. Л. Карпов, И. А. Волкова, А. А. Вылиток, Л. Е. Карпов, Ю. Г. Сметанин, “Проектирование интерфейсов классов графовой модели нейронной сети”, Труды ИСП РАН, 31:4 (2019), 97–112
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp441 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v31/i4/p97
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 150 | PDF полного текста: | 89 | Список литературы: | 25 |
|