Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2019, том 31, выпуск 2, страницы 171–186
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2019-31(2)-12
(Mi tisp416)
 

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Выявление характерных особенностей программ для борьбы с компьютерным пиратством на основе интеллектуального анализа графов

С. Сарварa, З. Уль Кайумa, М. Сафьянb, М. Икбалcd, Я. Махмудb

a Университет Гуджарата
b Правительственный университет колледжа
c Лондонский университет Саут Бэнк
d Университет Эссекса
Список литературы:
Аннотация: Расширение числа и ассортимента компонентов программного обеспечения в значительной степени подчеркивает необходимость защиты прав интеллектуальной собственности (IPR), затрудняемую компьютерным пиратством, для борьбы с которым требуются эффективные меры. Выявление характерных особенностей программного обеспечения предназначено для противодействия незаконному заимствованию права собственности на программное обеспечение путем установления его происхождения. В этой статье предлагается новый подход к выявлению характерных особенностей программ, основанный на сочетании методов интеллектуального анализа текстов и графов. Элементы кода программы и их связи с другими элементами идентифицируются на основе их особенностей (конструкций кода) и преобразуются в конструкции языка манипулирования графами. Характерные особенности программного обеспечения, выводимые путем исследования теоретических свойств графа (на основе коэффициента кластеризации), используются для установления сходства или различия двух программ. Предложенная методика была оценена по показателям достоверности, устойчивости, заимствования методов, обнаружения модифицированного кода и самокопирования. Результаты подтверждают эффективность предложенного подхода для противодействия незаконному заимствованию права собственности. Сравнительный анализ предложенного подхода с современными решениями показывает лучшие результаты при выявлении свойств и связей узлов программы и при использовании динамических методов анализа графов без дополнительных накладных расходов (таких как увеличение размера программы и затрат на обработку).
Ключевые слова: право интеллектуальной собственности, незаконное использование программного обеспечения, характерные особенности программного обеспечения, интеллектуальный анализ графов, достоверность и устойчивость.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. Сарвар, З. Уль Кайум, М. Сафьян, М. Икбал, Я. Махмуд, “Выявление характерных особенностей программ для борьбы с компьютерным пиратством на основе интеллектуального анализа графов”, Труды ИСП РАН, 31:2 (2019), 171–186
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SarUl Saf19}
\by С.~Сарвар, З.~Уль Кайум, М.~Сафьян, М.~Икбал, Я.~Махмуд
\paper Выявление характерных особенностей программ для борьбы с компьютерным пиратством на основе интеллектуального анализа графов
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2019
\vol 31
\issue 2
\pages 171--186
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp416}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2019-31(2)-12}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=38469695}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp416
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v31/i2/p171
  • Эта публикация цитируется в следующих 5 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:155
    PDF полного текста:78
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024