Аннотация:
Распространение информации - это фундаментальный процесс, происходящий в сети Интернет. Ежедневно мы можем наблюдать публикацию различной информации и ее дальнейшее распространение через новостные агентства и сообщения обычных пользователей. И хотя сам процесс можно наблюдать явно, определить отдельные пути передачи очень сложно. Проникновение глобальной информационной среды во все сферы жизни человечества радикально меняет скорость и пути распространения информации. В этом обзоре мы исследуем модели распространения информационных потоков в сети Интернет, разделяя их на две группы: объяснительные, предполагающие наличие сети влияния между информационными узлами, и предсказательные, ставящие своей задачей изучение распространения отдельных частей информации. Несмотря на всю сложность, изучение глубинных свойств распространения информации необходимо для понимания общих процессов, происходящих в современном информационном обществе.
Ключевые слова:
распространение информации, информационные каскады, пути распространения информации.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №18-07-01059.
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. А. Аветисян, М. Д. Дробышевский, Д. Ю. Турдаков, “Методы анализа информационных потоков в сети Интернет”, Труды ИСП РАН, 30:6 (2018), 199–220
\RBibitem{AveDroTur18}
\by А.~А.~Аветисян, М.~Д.~Дробышевский, Д.~Ю.~Турдаков
\paper Методы анализа информационных потоков в сети Интернет
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2018
\vol 30
\issue 6
\pages 199--220
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp384}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-11}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36825272}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp384
https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v30/i6/p199
Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
Alexander A. Zatsarinnyy, Alexander P. Shabanov, INTELS'22, 2023, 48
Alexander A. Zatsarinnyy, Alexander P. Shabanov, 2022 International Conference on Modern Network Technologies (MoNeTec), 2022, 1
Danil Shaikhelislamov, Mikhail Drobyshevskiy, Denis Turdakov, Alexander Yatskov, Maksim Varlamov, Denis Aivazov, 2020 Ivannikov Memorial Workshop (IVMEM), 2020, 43
A. A. Avetisyan, M. D. Drobyshevskiy, D. Yu. Turdakov, “Methods for news items popularity estimation on early stages”, Труды ИСП РАН, 31:5 (2019), 137–144
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: