Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2018, том 30, выпуск 6, страницы 123–142
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-7
(Mi tisp380)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

О задаче эффективного управления вычислительной инфраструктурой

Д. А. Грушинa, Н. Н. Кузюринba

a Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
b Московский физико-технический институт
Список литературы:
Аннотация: В настоящее время такие компании как Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Yahoo! и другие управляют огромными дата-центрами из десятков тысяч узлов. Эти кластеры используются одновременно многими организациями и пользователями (облачная модель вычислений). Пользователи запускают задания, каждое из которых может состоять из одной или нескольких параллельных задач. Поток задач обычно представляет собой смесь: коротких, долгих, интерактивных, пакетных, и задач с различным приоритетом. Планировщик кластера решает, как разместить эти задачи на узлах, где они запускаются в виде процессов, контейнеров или виртуальных машин. Оптимизация размещения задач планировщиком позволяет улучшить степень использования узлов (machine utilization), сократить время отклика, сбалансировать нагрузку на части кластера, получить предсказуемую производительность приложений, повысить отказоустойчивость. Получить оптимальное размещение сложно. Для этого требуется решить задачу многокритериальной оптимизации, что требует времени. Это приводит к задержке при размещении очередной задачи, негативно сказывается на времени отклика и пропускной способности. С ростом размеров кластера и потока задач удовлетворить оба данных критерия становится сложным, и необходимо отдавать приоритет только одному. В данной статье мы рассмотрим архитектуру современных планировщиков и математические постановки задачи оптимизации.
Ключевые слова: оптимизация, планирование, виртуализация, облачные вычисления.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-01006
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, проект 17-07-01006.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Д. А. Грушин, Н. Н. Кузюрин, “О задаче эффективного управления вычислительной инфраструктурой”, Труды ИСП РАН, 30:6 (2018), 123–142
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GruKuz18}
\by Д.~А.~Грушин, Н.~Н.~Кузюрин
\paper О задаче эффективного управления вычислительной инфраструктурой
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2018
\vol 30
\issue 6
\pages 123--142
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp380}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-7}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36825268}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp380
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v30/i6/p123
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:218
    PDF полного текста:89
    Список литературы:28
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024