Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2018, том 30, выпуск 3, страницы 233–250
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(3)-17
(Mi tisp337)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Analysis of mathematical formulations of capacitated vehicle routing problem and methods for their solution
[Анализ математических постановок задачи маршрутизации с ограничением по грузоподъемности и методов их решения]

E. Beresneva, S. Avdoshin

National Research University Higher School of Economics
Список литературы:
Аннотация: Задача маршрутизации является одной из важнейших NP-трудных задач комбинаторной оптимизации. Она заключается в нахождении множества оптимальных замкнутых маршрутов с целью развозки товаров клиентам, используя ограниченное количество транспортных средств. В данной работе анализируется особый вид задачи маршрутизации - задача маршрутизации с ограничением по грузоподъемности, в которой у каждого транспортного средства есть лимит на максимальный вес (объем) груза. Целью данной работы является составление классификации различных типов задачи маршрутизации с ограничением по грузоподъемности. В первой части работы дана общая информация о проблеме, указаны рамки, в которых проводилось исследование - не рассматривались динамические и стохастические подвиды задачи маршрутизации. Во второй части представлена впервые предложенная авторами работы математическая постановка трех классических вариантов задачи маршрутизации с ограничением по грузоподъемности. В третьей части работы представлен список подклассов рассматриваемой задачи, включающий описание, математические модели для некоторых задач, а также наиболее перспективные метаэвристики, с помощью которых можно решать поставленную задачу. В четвертой части приведено упоминание об алгоритме LKH-3, способном решать некоторые подклассы задач с меньшим отклонением от оптимального значения по сравнению с другими алгоритмами. В заключении, приведена таблица, объединяющая все методы, описанные ранее, и схема с взаимосвязями задачи маршрутизации с ограничением по грузоподъемности и её подклассами. В будущем авторы работы планируют расширить классификацию, включив в неё подклассы стохастических и динамических вариантов данной проблемы.
Ключевые слова: задача маршрутизации с ограничением по грузоподъемности, математическая постановка, метаэвристики, классификация задач маршрутизации.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: E. Beresneva, S. Avdoshin, “Analysis of mathematical formulations of capacitated vehicle routing problem and methods for their solution”, Труды ИСП РАН, 30:3 (2018), 233–250
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BerAvd18}
\by E.~Beresneva, S.~Avdoshin
\paper Analysis of mathematical formulations of capacitated vehicle routing problem and methods for their solution
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2018
\vol 30
\issue 3
\pages 233--250
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp337}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(3)-17}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35192508}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp337
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v30/i3/p233
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:300
    PDF полного текста:367
    Список литературы:29
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024