Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2018, том 30, выпуск 2, страницы 215–250
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(2)-11
(Mi tisp316)
 

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Активное обучение и краудсорсинг: обзор методов оптимизации разметки данных

Р. А. Гилязевab, Д. Ю. Турдаковcbd

a Московский физико-технический институт
b Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
c Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
d Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Список литературы:
Аннотация: Качественные аннотированные коллекции являются ключевым элементом при построении систем, использующих машинное обучение. В большинстве случаев создание таких коллекций предполагает привлечение к разметке данных людей, а сам процесс является дорогостоящим и утомительным для аннотаторов. Для оптимизации этого процесса был предложен ряд методов, использующих активное обучение и краудсорсинг. В статье приводится обзор существующих подходов, обсуждается их комбинированное применения, а также описываются существующие программные системы, предназначенные для упрощения процесса разметки данных.
Ключевые слова: активное обучение, краудсорсинг, аннотация корпусов, крауд-вычисления.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Р. А. Гилязев, Д. Ю. Турдаков, “Активное обучение и краудсорсинг: обзор методов оптимизации разметки данных”, Труды ИСП РАН, 30:2 (2018), 215–250
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GilTur18}
\by Р.~А.~Гилязев, Д.~Ю.~Турдаков
\paper Активное обучение и краудсорсинг: обзор методов оптимизации разметки данных
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2018
\vol 30
\issue 2
\pages 215--250
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp316}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(2)-11}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32663716}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp316
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v30/i2/p215
  • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:351
    PDF полного текста:166
    Список литературы:33
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024