Сравнительный анализ двух подходов к статическому анализу помеченных данных

В настоящее время одним из наиболее эффективных средств поиска проблем безопасности ПО является анализ помеченных данных. Он может быть реализован на основе статического анализа и успешно обнаруживать ошибки, приводящие к уязвимостям, таким как внедрение кода или утечка непубличных данных. Возможны несколько существенно различных подходов к реализации алгоритма распространения пометок по внутреннему представлению программы: на основе анализа потоков данных или на базе символьного исполнения. В данной работе описаны особенности реализации обоих подходов в рамках существующей инфраструктуры статического анализатора для поиска ошибок в программах на С#, а также проведено сравнение этих подходов в различных аспектах: область применения, качество результатов, производительность и требовательность к ресурсам. Поскольку оба подхода используют единую инфраструктуру доступа к информации о программе и реализованы одной командой разработчиков, результаты сравнения близки к объективным и могут быть использованы при выборе оптимального варианта в контексте поставленной задачи.