Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2016, том 28, выпуск 2, страницы 79–96
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(2)-5
(Mi tisp21)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Approach to anti-pattern detection in service-oriented software systems
[Подход к обнаружению анти-паттернов в сервис-ориентированных системах]

A. S. Yugov

National Research University Higher School of Economics
Список литературы:
Аннотация: Сервис-ориентированные системы, как стиль в архитектуре приложений, широко принят в промышленной разработке программного обеспечения, потому что это позволяет разрабатывать гибкие и масштабируемые распределенные системы по более выгодной цене. Результатом разработки становятся автономные, многоразовые и независимые от платформы использования функционала единицы - сервисы. Сервис-ориентированные системы, как и любые другие программные системы, развиваются с течением времени, независимо от того, какими были предпосылки изменений: новые требования, изменение среды функционирования, и т.п. Эта эволюция может усложнить только что измененные системы, и тем самым увеличить трудность их технической поддержки и дальнейшего развития. Постоянные изменения могут привести к появлению в системе «плохих» решений - анти-паттернов, что, в свою очередь, снижает качество программной системы и требует большего внимания разработчиков на всех этапах жизненного цикла системы. Анти-паттерны в процессе эксплуатации систем на базе сервисов представляют собой «плохие» решения повторяющихся проблем проектирования. В противоположность паттернам проектирования, которые являются хорошими проверенными решениями, анти-паттерны инженерам следует избегать. Анти-паттерны также могут быть введены как следствие различных изменений, таких как, например, новые требования пользователей или изменения среды функционирования. Знание анти-паттернов является таким же важным, как и знание анти-паттернов, поэтому анти-паттерны описываются специалистами ИТ области, а сами описания собираются в каталоги. И чаще всего именно метрико-ориентированный подход может быть применен для получения ценной, основанной на фактах, информации о том, как работают сервисы. В данной статье рассматриваются примеры анти-паттернов и методов их автоматического обнаружения. Все методы будут сосредоточены на метрико-ориентированном подходе к анализу программных систем.
Ключевые слова: сервис-ориентированные системы, анти-паттерны, спецификация и обнаружение, качество программного обеспечения.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: A. S. Yugov, “Approach to anti-pattern detection in service-oriented software systems”, Труды ИСП РАН, 28:2 (2016), 79–96
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Yug16}
\by A.~S.~Yugov
\paper Approach to anti-pattern detection in service-oriented software systems
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2016
\vol 28
\issue 2
\pages 79--96
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp21}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2016-28(2)-5}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26480306}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp21
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v28/i2/p79
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:138
    PDF полного текста:170
    Список литературы:41
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024