Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2015, том 27, выпуск 6, страницы 421–440
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-27
(Mi tisp207)
 

Облачный фреймворк для интеграции сетевых экспертных и аналитических средств

А. Н. Ермаковa, С. В. Клименкоb, А. А. Меркуловa, С. А. Панфиловa, А. Н. Райковc

a Аналитическое агентство «Новые стратегии»
b Институт физико-технической информатики
c Институт проблем управления РАН
Список литературы:
Аннотация: Информационно-аналитические системы поддержки решений во власти и бизнесе, как правило, носят распределенный характер. В них можно выделить два существенно отличающихся контура информационно-аналитического обеспечения. Первый основывается на поддержке процессов сбора, доставки и обработки информации, представленной в базах данных, а второй - обеспечивает собственно процессы принятия решений с анализом мнений экспертов в реальном времени. Участники принятия решений в системе распределенных ситуационных центров искусственно погружаются в обстановку виртуальной реальности, но технологический мостик между разделенными расстояниями участниками принятия решений препятствует росту их качества, достижению согласия участников относительно целей и путей действий, особенно при работе в гетерогенных средах, когда требуется переключение интерфейсов и программных продуктов. Встает вопрос ускорения процесса согласования группового решения. В работе предлагается подход и практическая реализация проектных решений по использованию методов ситуационной осведомленности, виртуального сотрудничества, облачных вычислений. Особое место занимает новый подход к верификации когнитивных моделей на основе анализа Больших Данных. В основе предложенного алгоритма лежит предположение, что суждение о наличии связи (взаимовлияния) между факторами когнитивной модели может быть обнаружено в текстах документов из массивов больших данных. Предложен также фреймворк менеджмента знаний для интеграции гетерогенных информационно-аналитических средств в облачной среде. Фреймворк поддерживает целенаправленную и устойчивую сходимость процессов принятия решений. В основу построения структуры фреймворка положен один из наиболее гибких подходов к построению фреймворка менеджмента знаний и авторский метод решения обратных задач в топологических пространствах с применением генетических алгоритмов. Отмечается, что предлагаемый подход сформировался при создании порядка 50 проектов в области стратегического анализа, информационно-аналитических систем.
Ключевые слова: визуализация, верификация, гетерогенность, когнитивная модель, конвергентность, облачная среда, сетевая экспертиза, большие данные.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Н. Ермаков, С. В. Клименко, А. А. Меркулов, С. А. Панфилов, А. Н. Райков, “Облачный фреймворк для интеграции сетевых экспертных и аналитических средств”, Труды ИСП РАН, 27:6 (2015), 421–440
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ErmKliMer15}
\by А.~Н.~Ермаков, С.~В.~Клименко, А.~А.~Меркулов, С.~А.~Панфилов, А.~Н.~Райков
\paper Облачный фреймворк для интеграции сетевых экспертных и аналитических средств
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2015
\vol 27
\issue 6
\pages 421--440
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp207}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-27}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25476323}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp207
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v27/i6/p421
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024