|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Обработка больших объемов сырых астрономических данных с помощью модели вычислений MapReduce
С. В. Герасимовa, А. В. Мещеряковb, И. Ю. Колосовa, Е. С. Глотовa, И. С. Поповa a Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
b Институт космических исследований РАН
Аннотация:
Экспоненциальный рост объемов, повышение качества данных в современных и будущих обзорах неба открывают перед астрофизиками новые горизонты, однако требуют применения новых подходов к их обработке, а именно технологий больших данных и облачных вычислений. В работе предлагается подход, основанный на модели MapReduce, для решения одной из самых масштабных и важных вычислительных задач астрофизики — задачи обработки сырых данных астрономических изображений.
Ключевые слова:
MapReduce, Hadoop, небесный обзор, большие данные, облачные вычисления, обработка изображений.
Образец цитирования:
С. В. Герасимов, А. В. Мещеряков, И. Ю. Колосов, Е. С. Глотов, И. С. Попов, “Обработка больших объемов сырых астрономических данных с помощью модели вычислений MapReduce”, Труды ИСП РАН, 27:6 (2015), 315–334
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp200 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v27/i6/p315
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 259 | PDF полного текста: | 105 | Список литературы: | 37 |
|