Обзор подходов к моделированию памяти в инструментах статической верификации

В статье приведен обзор существующих подходов к моделированию памяти Си-программ в инструментах статической верификации. Обозначены основные проблемы, возникающие при разработке моделей памяти для языка Си. В обзоре рассматриваются две основные группы моделей памяти в зависимости от полноты поддержки областей памяти наперед не ограниченного размера. Среди моделей для ограниченных областей памяти рассматриваются модель, использующая результаты предварительного анализа алиасов, и модель на основе слабейших предусловий, использующая теорию неинтерпретируемых функций и логику первого порядка. Среди моделей для областей памяти наперед не ограниченного размера рассматривается типизированная модель, модель Бурсталла-Борната, модель с регионами и полная модель памяти для теории интерпретируемых множеств элементов списков, использованная ранее в инструменте дедуктивной верификации HAVOC.