Труды Института математики и механики УрО РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды Института математики и механики УрО РАН, 2022, том 28, номер 4, страницы 273–276
DOI: https://doi.org/10.21538/0134-4889-2022-28-4-273-276
(Mi timm1969)
 

On the fractional Newton method with Caputo derivatives
[О дробном методе Ньютона с производными по Капуто]

E. Çelika, Yu. Lib, A. S. Telyakovskiib

a Sakarya University
b University of Nevada, Reno
Список литературы:
Аннотация: Метод Ньютона часто используется для решения нелинейных алгебраических уравнений, так как он имеет квадратичную скорость сходимости вблизи корня уравнения. Существует много модификаций метода Ньютона, некоторые приводят к более устойчивым вычислениям, хотя при этом может страдать скорость сходимости. В данной работе производная в методе Ньютона заменена нецелочисленной производной по Капуто, и целью является нахождение всех корней, включая комплексные, нелинейного алгебраического уравнения, начиная вычисления из одного и того же вещественного приближения, изменяя только порядок нецелочисленной производной. Эта задача была рассмотрена Акгул в 2019 г. Здесь указаны недочеты теоретического анализа и применения метода к конкретному примеру в упомянутой работе Акгул. Рассмотрен случай нецелочисленных производных по Капуто порядка $(0,1]$. Акгул в работе 2019 использует нецелочисленный Капуто ряд Тейлора в смысле Одибата и Шавагфе 2007 г. Конкретные недочеты следующие: 1) во время итераций интегрирование в нецелочисленной производной проводится по интервалу $[\bar{x}, x_k]$, где $\bar{x}$ — неизвестный корень, а $x_k$ — приближение корня на $k$-й итерации, 2) выражение для производной нецелочисленного ряда справедливо, только если производная вычислена на интервале $[\bar{x}, x_k]$, 3) выражение для скорости сходимости неверно, 4) во время теоретического анализа используется левый нецелочисленный ряд Тейлора в смысле Капуто, хотя если $x_{k+1}<\bar{x}$, то должен использоваться правый ряд Тейлора, 5) численная оценка скорости сходимости дала значение, отличное от полученного в работе Акгул. Кроме того, не ясно, по какому промежутку производилось интегрирование для получения численных результатов. Ключевые слова: нелинейные уравнения, дробная производная по Капуто, метод Ньютона, сходимость.
Ключевые слова: нелинейные уравнения; дробная производная по Капуто; метод Ньютона; сходимость.
Поступила в редакцию: 04.07.2022
Исправленный вариант: 06.11.2022
Принята в печать: 10.11.2022
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.615.5
MSC: 26A33 65H05
Язык публикации: английский
Образец цитирования: E. Çelik, Yu. Li, A. S. Telyakovskii, “On the fractional Newton method with Caputo derivatives”, Тр. ИММ УрО РАН, 28, no. 4, 2022, 273–276
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{CelLiTel22}
\by E.~{\c C}elik, Yu.~Li, A.~S.~Telyakovskii
\paper On the fractional Newton method with Caputo derivatives
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2022
\vol 28
\issue 4
\pages 273--276
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1969}
\crossref{https://doi.org/10.21538/0134-4889-2022-28-4-273-276}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000905217200025}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49866473}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm1969
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm/v28/i4/p273
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды Института математики и механики УрО РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:89
    PDF полного текста:29
    Список литературы:23
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024