Труды Института математики и механики УрО РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды Института математики и механики УрО РАН, 2022, том 28, номер 2, страницы 7–23
DOI: https://doi.org/10.21538/0134-4889-2022-28-2-7-23
(Mi timm1900)
 

Об аппроксимации нормали к линиям разрыва зашумленной функции

А. Л. Агеев, Т. В. Антонова

Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
Список литературы:
Аннотация: Работа посвящена построению регуляризующих алгоритмов для решения некорректной задачи определения нормали и положения линий разрыва функции двух переменных. Предполагается, что вне линий разрыва функция гладкая, а в каждой точке на линии имеет разрыв первого рода. Рассматривается случай, когда точная функция неизвестна, а вместо нее в каждом узле равномерной сетки с шагом $\tau$ известны средние значения на квадрате со стороной $\tau$ от возмущенной функции. Возмущенная функция приближает точную функцию в пространстве $L_2(\mathbb{R}^2)$, и уровень возмущения $\delta$ считается известным. Ранее авторами были исследованы (получены оценки точности) глобальные дискретные регуляризирующие алгоритмы аппроксимации множества линий разрыва зашумленной функции. Для подавления шума при построении алгоритмов используется идея усреднения исходных возмущенных данных по обеим переменным. В настоящей работе конструируются методы, позволяющие находить множество пар (точка сетки и вектор): точка сетки аппроксимирует линию разрыва точной функции, а соответствующий вектор аппроксимирует нормаль к линии разрыва. Эти алгоритмы исследуются для частного случая, когда линии разрыва являются ломаными. Получены оценки точности аппроксимации линий разрыва и нормалей.
Ключевые слова: некорректная задача, метод регуляризации, линии разрыва, глобальная локализация, порог разделимости, нормаль.
Поступила в редакцию: 16.12.2021
Исправленный вариант: 20.01.2022
Принята в печать: 24.01.2022
Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2022, Volume 319, Issue 1, Pages S12–S29
DOI: https://doi.org/10.1134/S0081543822060037
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.988.68
MSC: 65J22, 68U10
Образец цитирования: А. Л. Агеев, Т. В. Антонова, “Об аппроксимации нормали к линиям разрыва зашумленной функции”, Тр. ИММ УрО РАН, 28, № 2, 2022, 7–23; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 319, suppl. 1 (2022), S12–S29
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AgeAnt22}
\by А.~Л.~Агеев, Т.~В.~Антонова
\paper Об аппроксимации нормали к линиям разрыва зашумленной функции
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2022
\vol 28
\issue 2
\pages 7--23
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1900}
\crossref{https://doi.org/10.21538/0134-4889-2022-28-2-7-23}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=48585942}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2022
\vol 319
\issue , suppl. 1
\pages S12--S29
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543822060037}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000905209900001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85148376086}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm1900
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm/v28/i2/p7
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды Института математики и механики УрО РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:102
    PDF полного текста:20
    Список литературы:22
    Первая страница:8
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024