Труды Института математики и механики УрО РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды Института математики и механики УрО РАН, 2018, том 24, номер 4, страницы 34–56
DOI: https://doi.org/10.21538/0134-4889-2018-24-4-34-56
(Mi timm1573)
 

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Наилучшее равномерное приближение оператора дифференцирования ограниченными в пространстве $L_2$ операторами

В. В. Арестовab

a Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург
b Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
Список литературы:
Аннотация: Дано решение задачи о наилучшем равномерном приближении на числовой оси оператора дифференцирования первого порядка на классе функций с ограниченной второй производной линейными ограниченными в пространстве $L_2$ операторами. Это один из немногих случаев точного решения задачи приближения оператора дифференцирования в одном пространстве аппроксимирующими операторами, ограниченными в другом пространстве. Получено родственное точное неравенство между равномерной нормой производной функции, вариацией преобразования Фурье функции и $L_\infty$-нормой ее второй производной, которое можно рассматривать как неклассический вариант неравенства Адамара - Колмогорова.
Ключевые слова: задача Стечкина, оператор дифференцирования, неравенство Адамара - Колмогорова.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-01-00336
Министерство образования и науки Российской Федерации 02.A03.21.0006
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 18-01-00336) и Программы повышения конкурентоспособности УрФУ (постановление № 211 Правительства РФ от 16.03.2013, контракт № 02.A03.21.0006 от 27.08.2013).
Поступила в редакцию: 01.09.2018
Исправленный вариант: 08.11.2018
Принята в печать: 12.11.2018
Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2020, Volume 308, Issue 1, Pages S9–S30
DOI: https://doi.org/10.1134/S0081543820020029
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.518+517.983
MSC: 26D10, 47A58
Образец цитирования: В. В. Арестов, “Наилучшее равномерное приближение оператора дифференцирования ограниченными в пространстве $L_2$ операторами”, Тр. ИММ УрО РАН, 24, № 4, 2018, 34–56; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 308, suppl. 1 (2020), S9–S30
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Are18}
\by В.~В.~Арестов
\paper Наилучшее равномерное приближение оператора дифференцирования ограниченными в пространстве $L_2$ операторами
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2018
\vol 24
\issue 4
\pages 34--56
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1573}
\crossref{https://doi.org/10.21538/0134-4889-2018-24-4-34-56}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36517697}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2020
\vol 308
\issue , suppl. 1
\pages S9--S30
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543820020029}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000464575200003}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm1573
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm/v24/i4/p34
  • Эта публикация цитируется в следующих 10 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды Института математики и механики УрО РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:372
    PDF полного текста:89
    Список литературы:65
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024