Труды Института математики и механики УрО РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды Института математики и механики УрО РАН, 2016, том 22, номер 2, страницы 255–266
DOI: https://doi.org/10.21538/0134-4889-2016-22-2-255-266
(Mi timm1311)
 

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Метод характеристик в задаче идентификации

Н. Н. Субботинаab, Е. А. Крупенниковab

a Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
b Институт математики и компьютерных наук, Уральский федеральный университет, г. Екатеринбург
Список литературы:
Аннотация: В работе рассмотрена задача идентификации параметров динамической системы при известной зашумленной истории замеров фазовой траектории. Предложен новый подход к решению этой задачи, основанный на возможности конструирования вспомогательной задачи оптимального управления, для которой экстремали аппроксимируют историю замеров с заданной точностью. С помощью решений соответствующей характеристической системы получены оценки невязки, т.е. разности координат экстремалей и замеров фазовой траектории. Получена оценка результата идентификации параметров динамической системы. Приведен иллюстративный численный пример.
Ключевые слова: идентификация, функционал невязки, уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана, характеристическая система.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00168
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 0387-2015-0059
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 14–01–00168) и Программы фундаментальных научных исследований Президиума РАН “Математические задачи современной теории управления” (проект 0387-2015-0059)
Поступила в редакцию: 09.03.2016
Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2017, Volume 299, Issue 1, Pages 205–216
DOI: https://doi.org/10.1134/S008154381709022X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977
MSC: 49N90, 49L20, 93B30
Образец цитирования: Н. Н. Субботина, Е. А. Крупенников, “Метод характеристик в задаче идентификации”, Тр. ИММ УрО РАН, 22, № 2, 2016, 255–266; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 299, suppl. 1 (2017), 205–216
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SubKru16}
\by Н.~Н.~Субботина, Е.~А.~Крупенников
\paper Метод характеристик в задаче идентификации
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2016
\vol 22
\issue 2
\pages 255--266
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1311}
\crossref{https://doi.org/10.21538/0134-4889-2016-22-2-255-266}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3559182}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26040842}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2017
\vol 299
\issue , suppl. 1
\pages 205--216
\crossref{https://doi.org/10.1134/S008154381709022X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000425144600021}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85042170034}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm1311
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm/v22/i2/p255
  • Эта публикация цитируется в следующих 11 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды Института математики и механики УрО РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:405
    PDF полного текста:93
    Список литературы:76
    Первая страница:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024