Труды Института математики и механики УрО РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды Института математики и механики УрО РАН, 2015, том 21, номер 2, страницы 73–86 (Mi timm1172)  

Эта публикация цитируется в 19 научных статьях (всего в 19 статьях)

Позиционные усиления принципа максимума и достаточные условия оптимальности

В. А. Дыхта

Институт динамики систем и теории управления СО РАН, г. Иркутск
Список литературы:
Аннотация: Получены нелокальные необходимые условия оптимальности, эффективно усиливающие классический принцип максимума Понтрягина, его модифицированную версию Кашкоч — Лоясиевича, а также позиционный принцип минимума, сформулированный ранее автором. Усиление позиционного принципа минимума (а значит, и понтрягинского) достигается путем использования двух типов позиционных управлений, совместимых с исследуемой траекторией, т. е. генерирующих ее в качестве решения типа Каратеодори. В каждом из вариантов усиленный позиционный принцип минимума утверждает, что для оптимальности исследуемого процесса необходимо, чтобы его траектория была оптимальной в некотором семействе вариационных задач, порожденных котраекториями исходного и совместимых управлений.
С использованием основной конструкции позиционного принципа минимума — возмущения решения сопряженной системы — доказана точная формула приращения функционала; из нее получены варианты достаточных условий сильного и глобального минимума для экстремалей Понтрягина. Эти условия гораздо мягче известных аналогов, требующих выпуклости функционала и нижнего гамильтониана задачи по фазовой переменной.
Все рассмотрения относятся к нелинейной, гладкой задаче Майера со свободным правым концом траекторий, утверждения иллюстрированы примерами.
Ключевые слова: принцип максимума, экстремаль, котраектория, необходимые и достаточные условия, позиционные управления.
Поступила в редакцию: 16.02.2015
Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2016, Volume 293, Issue 1, Pages 43–57
DOI: https://doi.org/10.1134/S0081543816050059
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.977.5
Образец цитирования: В. А. Дыхта, “Позиционные усиления принципа максимума и достаточные условия оптимальности”, Тр. ИММ УрО РАН, 21, № 2, 2015, 73–86; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 293, suppl. 1 (2016), 43–57
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Dyk15}
\by В.~А.~Дыхта
\paper Позиционные усиления принципа максимума и достаточные условия оптимальности
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2015
\vol 21
\issue 2
\pages 73--86
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1172}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3408880}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23607922}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2016
\vol 293
\issue , suppl. 1
\pages 43--57
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543816050059}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000380005200005}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84978472861}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm1172
  • https://www.mathnet.ru/rus/timm/v21/i2/p73
  • Эта публикация цитируется в следующих 19 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды Института математики и механики УрО РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:358
    PDF полного текста:102
    Список литературы:54
    Первая страница:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024