Труды Института математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды Института математики НАН Беларуси:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды Института математики, 2018, том 26, номер 1, страницы 95–105 (Mi timb294)  

Биномиальная условно нелинейная авторегрессионная модель дискретного временного ряда и ее вероятностно-статистические свойства

Ю. С. Харин, В. А. Волошко

НИИ прикладных проблем математики и информатики БГУ
Список литературы:
Аннотация: Предлагается новая биномиальная условно нелинейная авторегрессионная модель BiCNAR дискретных временных рядов. Строится эффективная быстро вычислимая статистическая FB-оценка параметра модели BiCNAR. Предлагается рекурсивный алгоритм расширения модели BiCNAR на основе построенной FB-оценки.
Поступила в редакцию: 15.06.2018
Тип публикации: Статья
УДК: 519.217.2
Образец цитирования: Ю. С. Харин, В. А. Волошко, “Биномиальная условно нелинейная авторегрессионная модель дискретного временного ряда и ее вероятностно-статистические свойства”, Тр. Ин-та матем., 26:1 (2018), 95–105
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhaVal18}
\by Ю.~С.~Харин, В.~А.~Волошко
\paper Биномиальная условно нелинейная авторегрессионная модель дискретного временного ряда и ее вероятностно-статистические свойства
\jour Тр. Ин-та матем.
\yr 2018
\vol 26
\issue 1
\pages 95--105
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timb294}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/timb294
  • https://www.mathnet.ru/rus/timb/v26/i1/p95
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды Института математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:48
    PDF полного текста:16
    Список литературы:6
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024