Труды по дискретной математике
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. по дискр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды по дискретной математике, 2006, том 9, страницы 66–76 (Mi tdm141)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Статистические выводы для случайных подстановок по неполным данным

Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев
Аннотация: В модели Эванса случайных подстановок с неизвестным параметром решаются задачи оценивания параметра модели и проверки гипотезы о равновероятности подстановок по неполным данным, когда наблюдается лишь некоторое число начальных членов цикловой структуры подстановок; также рассматривается случай больших выборок и предлагается критерий однородности данных для него.
Образец цитирования: Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев, “Статистические выводы для случайных подстановок по неполным данным”, Тр. по дискр. матем., 9, Гелиос АРВ, М., 2006, 66–76
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IvcMed06}
\by Г.~И.~Ивченко, Ю.~И.~Медведев
\paper Статистические выводы для случайных подстановок по неполным данным
\serial Тр. по дискр. матем.
\yr 2006
\vol 9
\pages 66--76
\publ Гелиос АРВ
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tdm141}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tdm141
  • https://www.mathnet.ru/rus/tdm/v9/p66
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:316
    PDF полного текста:111
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024