Труды по дискретной математике
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Тр. по дискр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Труды по дискретной математике, 2002, том 6, страницы 213–225 (Mi tdm100)  
Приближенное вычисление функционалов от предельных распределений некоторых статистик

М. И. Тихомирова, В. П. Чистяков
PDF полного текста (552 kB)
Аннотация: В статье рассматривается метод моделирования случайных векторов с произвольным нормальным распределением. Возможности использования метода моделирования вспомогательных величин обсуждаются для процедур, основанных на статистиках типа хи-квадрат и статистиках, являющихся членами вариационного ряда. Возможности метода иллюстрируются числовым примером выбора из нескольких гипотез.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. И. Тихомирова, В. П. Чистяков, “Приближенное вычисление функционалов от предельных распределений некоторых статистик”, Тр. по дискр. матем., 6, Физматлит, М., 2002, 213–225
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TikChi02}
\by М.~И.~Тихомирова, В.~П.~Чистяков
\paper Приближенное вычисление функционалов от предельных распределений некоторых статистик
\serial Тр. по дискр. матем.
\yr 2002
\vol 6
\pages 213--225
\publ Физматлит
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tdm100}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tdm100
  • https://www.mathnet.ru/rus/tdm/v6/p213
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:185
    PDF полного текста:80
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024