Математические заметки СВФУ
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Математические заметки СВФУ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математические заметки СВФУ, 2023, том 30, выпуск 1, страницы 101–113
DOI: https://doi.org/10.25587/SVFU.2023.87.50.008
(Mi svfu379)
 

Математическое моделирование

Применение сверточных нейронных сетей для поиска и определения физических характеристик неоднородностей в геологической среде по сейсмическим данным

М. В. Муратов, Д. С. Конов, Д. И. Петров, И. Б. Петров

Московский физико-технический институт (государственный университет), г. Долгопрудный, Московская обл.
Аннотация: В работе с применением сверточных нейронных сетей решаются обратные задачи сейсморазведки определения пространственного положения и физических характеристик, таких как доля слипшейся поверхности и характер насыщения, геологических трещин. Обучающая и валидационная выборки формируются с использованием численного моделирования с применением сеточно-характеристического метода на неструктурированных сетках в двумерном случае. Используются определяющие уравнения механики сплошных сред, трещины задаются в области интегрирования дискретно - такой подход позволяет получить наиболее детальные картины волновых откликов.
Ключевые слова: обратные задачи сейморазведки, трещиноватые среды, сверточные нейронные сети, машинное обучение, математическое моделирование, сеточно-характеристический метод, дискретные модели трещин, бесконечно тонкая трещина.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-01-00572
Работа выполнена при поддержке РФФИ, грант № 20-01-00572.
Поступила в редакцию: 17.02.2022
Принята в печать: 28.02.2023
Тип публикации: Статья
УДК: 519.672
Образец цитирования: М. В. Муратов, Д. С. Конов, Д. И. Петров, И. Б. Петров, “Применение сверточных нейронных сетей для поиска и определения физических характеристик неоднородностей в геологической среде по сейсмическим данным”, Математические заметки СВФУ, 30:1 (2023), 101–113
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MurKonPet23}
\by М.~В.~Муратов, Д.~С.~Конов, Д.~И.~Петров, И.~Б.~Петров
\paper Применение сверточных нейронных сетей для поиска и определения физических характеристик неоднородностей в геологической среде по сейсмическим данным
\jour Математические заметки СВФУ
\yr 2023
\vol 30
\issue 1
\pages 101--113
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/svfu379}
\crossref{https://doi.org/10.25587/SVFU.2023.87.50.008}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/svfu379
  • https://www.mathnet.ru/rus/svfu/v30/i1/p101
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математические заметки СВФУ
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:31
    PDF полного текста:24
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024