Математические заметки СВФУ
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Математические заметки СВФУ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математические заметки СВФУ, 2020, том 27, выпуск 2, страницы 105–117
DOI: https://doi.org/10.25587/SVFU.2020.15.67.007
(Mi svfu288)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Математическое моделирование

Численное моделирование процесса просачивания в трещиновато-пористый грунт в условиях Крайнего Севера

С. П. Степановab, А. В. Григорьевb, Н. М. Афанасьеваb

a Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, Международная научно-исследовательская лаборатория "Многомасштабные модели пониженного порядка", ул. Кулаковского, 42, Якутск 677000
b Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, Институт математики и информатики, Научно-исследовательская кафедра "Вычислительные технологии", ул. Кулаковского, 42, Якутск 677000
Аннотация: Приводится математическое моделирование комплексной мультифизичной задачи, актуальной для территорий Крайнего Севера и Арктики. Актуальность данной задачи характеризируется важностью процесса просачивания при формировании и оттаивании слоя вечной мерзлоты. Современные прикладные задачи по большей части требуют учета сложных геометрий, а также большого количества разных процессов и их взаимовлияния. Мультифизичная модель состоит из уравнения Ричардса для описания процесса просачивания, модели двойной пористости для описания естественной трещиноватости грунта, задачи Стефана для описания температурного режима грунта в условиях криолитозоны. Вычислительный алгоритм базируется на конечно-элементной аппроксимации по пространству на триангулированных сетках Делоне и использовании схемы расщепления по времени с применением линеаризации с предыдущего временного слоя.
Ключевые слова: уравнение Ричардса, задача Стефана, модель двойной пористости, трещиновато-пористые среды.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 14.Y26.31.0013
Российский фонд фундаментальных исследований 17-01-00732А
Российский научный фонд 19-11-00230
Афанасьева Н. М. благодарит Мегагрант правительства РФ № 14.Y26.31.0013 (за средства гранта выполнены методические расчеты), Григорьев А. В. благодарит грант РФФИ 17-01-00732А (за средства гранта выполнена реализация модели двойной пористости и модели просачивания), Степанов С. П. благодарит грант РНФ 19-11-00230 (за средства гранта выполнена реализация температурной модели).
Поступила в редакцию: 19.11.2019
Исправленный вариант: 13.02.2019
Принята в печать: 30.04.2020
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.63
Образец цитирования: С. П. Степанов, А. В. Григорьев, Н. М. Афанасьева, “Численное моделирование процесса просачивания в трещиновато-пористый грунт в условиях Крайнего Севера”, Математические заметки СВФУ, 27:2 (2020), 105–117
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SteGriAfa20}
\by С.~П.~Степанов, А.~В.~Григорьев, Н.~М.~Афанасьева
\paper Численное моделирование процесса просачивания в трещиновато-пористый грунт в условиях Крайнего Севера
\jour Математические заметки СВФУ
\yr 2020
\vol 27
\issue 2
\pages 105--117
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/svfu288}
\crossref{https://doi.org/10.25587/SVFU.2020.15.67.007}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=43060545 }
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/svfu288
  • https://www.mathnet.ru/rus/svfu/v27/i2/p105
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математические заметки СВФУ
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024