Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2023, том 33, выпуск 3, страницы 117–128
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527230310
(Mi ssi901)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Машинный перевод с помощью ChatGPT: мониторинг воспроизводимости результатов

А. Ю. Егороваab, И. М. Зацманa, В. О. Романенкоa

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
b Московский государственный лингвистический университет
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается вопрос воспроизводимости на интервале времени результатов применения чат-бота ChatGPT для решения математической задачи, генерации кода и разгадки визуальной головоломки. Дан краткий обзор экспериментальных данных мониторинга воспроизводимости результатов для этих трех приложений чат-бота. Представленные экспериментальные данные иллюстрируют то, что результаты работы ChatGPT при решении одной и той же задачи могут изменяться со временем. При этом значительные изменения могут произойти за относительно короткий промежуток времени, что подчеркивает необходимость мониторинга и оценки поведения чат-бота ChatGPT при его использовании. Основная цель статьи состоит в исследовании воспроизводимости на заданном интервале времени результатов машинного перевода, выполненного по запросу к ChatGPT. Полученные экспериментальные данные мониторинга воспроизводимости результатов также свидетельствуют об их изменении, включая и снижение на интервале времени качества машинного перевода одних и тех же текстов. Для мониторинга воспроизводимости результатов и оценки поведения ChatGPT применяется ранее разработанный метод интервального оценивания машинного перевода.
Ключевые слова: приложения ChatGPT, мониторинг, воспроизводимость результатов, машинный перевод, интервальное оценивание.
Поступила в редакцию: 14.08.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, В. О. Романенко, “Машинный перевод с помощью ChatGPT: мониторинг воспроизводимости результатов”, Системы и средства информ., 33:3 (2023), 117–128
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EgoZatRom23}
\by А.~Ю.~Егорова, И.~М.~Зацман, В.~О.~Романенко
\paper Машинный перевод с~помощью ChatGPT: мониторинг воспроизводимости результатов
\jour Системы и средства информ.
\yr 2023
\vol 33
\issue 3
\pages 117--128
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi901}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527230310}
\edn{https://elibrary.ru/LTOWWN}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi901
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v33/i3/p117
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:69
    PDF полного текста:42
    Список литературы:20
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024