Компьютерная и экономическая модели генерации нового знания: сопоставительный анализ

Сопоставляются две модели генерации нового знания. Первая, спиральная модель, используется при описании процессов генерации нового знания в экономической сфере. Вторая модель используется в компьютерной лингвистике и медицинской информатике. Эта модель ориентирована на проектирование информационных технологий и автоматизированных систем, обеспечивающих генерацию нового знания в процессе семантического анализа текстов (далее — информационно-технологически ориентированная модель, или модель ИТО). Сопоставление этих двух моделей представлено в статье как поэтапная трансформация спиральной модели в модель ИТО. Основная цель статьи состоит в описании четырех этапов трансформации. На первом этапе в спиральной модели выделяются ментальная и информационная среды. Затем, на втором этапе, к ним добавляется цифровая среда с потенциальными источниками нового знания в виде базы текстовых данных, соответствующих цели его извлечения из текстов. Задается эталон новизны извлеченного знания. На третьем этапе формируется перечень из восьми процессов генерации нового знания и добавляется база для хранения форм представления концептов нового извлеченного знания. Трансформация спиральной модели в модель ИТО завершается на четвертом этапе интеграцией восьми процессов генерации нового знания. Этапы трансформации иллюстрируются примером извлечения лингвистами нового знания о значениях немецких модальных глаголов (НМГ).