|
Пример применения аппарата нейронных сетей при назначении модуляционно-кодовой схемы планировщиком базовой станции сети 5G
Е. В. Бобриковаa, А. А. Платоноваa, Ю. В. Гайдамакаab, С. Я. Шоргинb a Российский университет дружбы народов
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Предложен метод назначения модуляционно-кодовой схемы (МКС, англ. Modulation Coding Scheme, MCS) планировщиком базовой станции (БС), основанный на предсказании значения отношения сигнал / интерференция на оборудовании подвижного пользователя на следующем временном такте по последовательности известных значений этого отношения в прошлом. Предсказание выполняется с помощью машинного обучения, для этого в работе построена и применена однослойная нейронная сеть для решения многопараметрической задачи отптимизации методом стохастического градиента. Обученная нейронная сеть по прогнозному значению отношения сигнал / интерференция позволяет планировщику корректно подобрать МКС для пользователя, тем самым обеспечив требуемый для предоставления услуги уровень качества передачи данных в радиоканале.
Ключевые слова:
отношение сигнал / интерференция, машинное обучение, нейронная сеть.
Поступила в редакцию: 26.07.2021
Образец цитирования:
Е. В. Бобрикова, А. А. Платонова, Ю. В. Гайдамака, С. Я. Шоргин, “Пример применения аппарата нейронных сетей при назначении модуляционно-кодовой схемы планировщиком базовой станции сети 5G”, Системы и средства информ., 31:3 (2021), 135–143
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi788 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v31/i3/p135
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 139 | PDF полного текста: | 61 | Список литературы: | 15 |
|