Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Системы и средства информатики, 2020, том 30, выпуск 4, страницы 50–60
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527200405 (Mi ssi734) 		 
Статистический анализ биосигналов при изучении зрительной рабочей памяти человека

А. В. Ерофееваa, Т. В. Захароваab

a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
PDF полного текста (657 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527200405
Аннотация: Работа посвящена электроэнцефалографическому исследованию взаимодействия корковых зон мозга, обеспечивающих удержание зрительной информации в рабочей памяти (РП). Были построены векторные авторегрессионные модели (VAR-модели) сигналов, полученных из связанных с организацией РП зон мозга. Для оценки силы взаимодействия зон по коэффициентам моделей рассчитывалась функция частной направленной когерентности (Partial Directed Coherence, PDC), основанная на причинности Грейнджера. Сравнительный анализ для оценки силы внутрикорковых связей был проведен с помощью парного статистического теста Уилкоксона. Найдена зависимость силы связей от характера выполняемой задачи.
Ключевые слова: ЭЭГ, функциональная связность, зрительная рабочая память, PDC, векторная авторегрессионная модель, тест Уилкоксона, причинность Грейнджера.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-00252
Московский центр фундаментальной и прикладной математики
Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (проект 18-07-00252) и в соответствии с программой Московского центра фундаментальной и прикладной математики.
Поступила в редакцию: 03.06.2020
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Ерофеева, Т. В. Захарова, “Статистический анализ биосигналов при изучении зрительной рабочей памяти человека”, Системы и средства информ., 30:4 (2020), 50–60
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EroZak20}
\by А.~В.~Ерофеева, Т.~В.~Захарова
\paper Статистический анализ биосигналов при изучении зрительной рабочей памяти человека
\jour Системы и средства информ.
\yr 2020
\vol 30
\issue 4
\pages 50--60
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi734}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527200405}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=44264277}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi734
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i4/p50
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Системы и средства информатики
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024