|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Методика темпоральной оценки нестабильности машинного перевода
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, М. Г. Кружков, В. А. Нуриев Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Изложены основные положения методики темпоральной оценки нестабильности нейронного машинного перевода (НМП), позволяющей оценить изменение НМП одних и тех же текстов во времени. Дается описание эксперимента по исследованию НМП с использованием 250 русскоязычных текстовых фрагментов. Каждый фрагмент многократно переводился на французский язык в течение одного года с шагом в один месяц посредством системы НМП Google. Полученные переводы были проаннотированы с помощью надкорпусной базы данных (НБД), чтобы зафиксировать сделанные в переводе ошибки, если таковые имели место. В итоге сформировалась серия из 12 аннотаций для переводов каждого из 250 текстовых фрагментов. В последней аннотации ставится рубрика, обозначающая степень нестабильности НМП применительно ко всей серии переводов. Эта рубрика характеризует изменения качества перевода или указывает на их отсутствие. Цель статьи — описать методику темпоральной оценки нестабильности НМП и результаты ее применения.
Ключевые слова:
нейронный машинный перевод, нестабильность, оценка качества машинного перевода, лингвистическое аннотирование, виды нестабильности.
Поступила в редакцию: 10.07.2020
Образец цитирования:
А. Ю. Егорова, И. М. Зацман, М. Г. Кружков, В. А. Нуриев, “Методика темпоральной оценки нестабильности машинного перевода”, Системы и средства информ., 30:3 (2020), 67–80
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi720 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i3/p67
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 110 | PDF полного текста: | 51 | Список литературы: | 20 |
|