|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Состав, структура и методы анализа данных систем управления научными сервисами
А. П. Сучков Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Аннотация:
Включение научных исследований в цифровую сферу во многом обусловлено возможностью создания эффективной системы широкодоступных научных сервисов. Система научных сервисов (СНС) должна обеспечивать управление процессами автоматизированного подбора и предоставления релевантных сервисов и осуществления различных формальных и неформальных коммуникаций исследователя и государства, научного сообщества и бизнеса. Эффективность такой системы напрямую зависит от полноты и целостности информационной модели данных, ориентированной на релевантные методы анализа, что, в свою очередь, обеспечивается правильным выбором методологии управления научными сервисами с учетом всей совокупности обеспечивающих процессов. Данная модель опирается на методы ситуационного управления и ситуационного анализа с использованием средств цифровой платформы, обеспечивающих процессы поддержки принятия решений в режиме реального времени.
Ключевые слова:
научные сервисы, система научных сервисов, информационная модель, ситуационный анализ.
Поступила в редакцию: 26.11.2019
Образец цитирования:
А. П. Сучков, “Состав, структура и методы анализа данных систем управления научными сервисами”, Системы и средства информ., 30:2 (2020), 163–176
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi710 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i2/p163
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 103 | PDF полного текста: | 181 | Список литературы: | 20 |
|