Аннотация:
Включение научных исследований в цифровую сферу во многом обусловлено возможностью создания эффективной системы широкодоступных научных сервисов. Система научных сервисов (СНС) должна обеспечивать управление процессами автоматизированного подбора и предоставления релевантных сервисов и осуществления различных формальных и неформальных коммуникаций исследователя и государства, научного сообщества и бизнеса. Эффективность такой системы напрямую зависит от полноты и целостности информационной модели данных, ориентированной на релевантные методы анализа, что, в свою очередь, обеспечивается правильным выбором методологии управления научными сервисами с учетом всей совокупности обеспечивающих процессов. Данная модель опирается на методы ситуационного управления и ситуационного анализа с использованием средств цифровой платформы, обеспечивающих процессы поддержки принятия решений в режиме реального времени.
Ключевые слова:
научные сервисы, система научных сервисов, информационная модель, ситуационный анализ.
Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (проект 18-29-03091).
Поступила в редакцию: 26.11.2019
Тип публикации:
Статья
Образец цитирования:
А. П. Сучков, “Состав, структура и методы анализа данных систем управления научными сервисами”, Системы и средства информ., 30:2 (2020), 163–176
\RBibitem{Suc20}
\by А.~П.~Сучков
\paper Состав, структура и~методы анализа данных систем управления научными сервисами
\jour Системы и средства информ.
\yr 2020
\vol 30
\issue 2
\pages 163--176
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi710}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527200215}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi710
https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i2/p163
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
Damira Jantassova, Zhanat Azimbayeva, Zhuldyz Tentekbayeva, “THE ROLE OF SCIENTIFIC AND TECHNICAL DISCOURSE IN THE IMPLEMENTATION OF SCIENTIFIC LANGUAGETRAINING OF ENGINEERS”, NCHED, 3:47 (2024)
А. П. Сучков, “Алгоритмы аналитической обработки данных системы управления научными сервисами для планирования и выполнения междисциплинарных научных исследований”, Системы и средства информ., 30:3 (2020), 112–122