|
Multidisciplinary neuroinformatics problems for execution in distributed computing infrastructures
[Мультидисциплинарные задачи нейрофизиологии для исполнения на распределенных вычислительных инфраструктурах]
D. Y. Kovaleva, I. A. Shanina, E. M. Tirikovb a Institute of Informatics Problems, Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation
b Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M. V. Lomonosov Moscow State University, 1-52 Leninskiye Gory, GSP-1, Moscow 119991, Russian Federation
Аннотация:
Нейроинформатика находится на пересечении информатики и нейробиологии, что позволяет использовать методы и инструменты из одного источника для сбора, обработки, анализа и управления данными и методов моделирования из другого. В настоящее время нейроинформатика быстро развивается, что приводит к существенному расширению круга решаемых научных задач. Данная статья посвящена ряду актуальных задач моделирования когнитивных функций в области нейрофизиологии. Проведен анализ задачи с точки зрения нейроинформатики, рассматриваются общие методы и средства обработки, вопросы реализации. В общей сложности обсуждаются шесть постановок задач над наборами данных функциональной магнитно-резонансной томографии покоя и действия, а также над электроэнцефалограммами. Методы решения задач варьируются от простых линейных моделей до сложных глубоких нейронных сетей. Для каждой задачи обсуждается обоснование использования распределенных вычислительных инфраструктур, включая высокую размерность данных и необходимость использования вычислительно сложных методов, которые требуют низкоуровневого распараллеливания на основе графических ускорителей.
Ключевые слова:
исследования с интенсивным использованием данных, нейроинформатика, распределенные вычислительные инфраструктуры.
Поступила в редакцию: 15.11.2019
Образец цитирования:
D. Y. Kovalev, I. A. Shanin, E. M. Tirikov, “Multidisciplinary neuroinformatics problems for execution in distributed computing infrastructures”, Системы и средства информ., 30:2 (2020), 43–55
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ssi700 https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i2/p43
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 143 | PDF полного текста: | 75 | Список литературы: | 28 |
|