Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2020, том 30, выпуск 2, страницы 43–55
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527200205
(Mi ssi700)
 

Multidisciplinary neuroinformatics problems for execution in distributed computing infrastructures
[Мультидисциплинарные задачи нейрофизиологии для исполнения на распределенных вычислительных инфраструктурах]

D. Y. Kovaleva, I. A. Shanina, E. M. Tirikovb

a Institute of Informatics Problems, Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences, 44-2 Vavilov Str., Moscow 119333, Russian Federation
b Faculty of Computational Mathematics and Cybernetics, M. V. Lomonosov Moscow State University, 1-52 Leninskiye Gory, GSP-1, Moscow 119991, Russian Federation
Список литературы:
Аннотация: Нейроинформатика находится на пересечении информатики и нейробиологии, что позволяет использовать методы и инструменты из одного источника для сбора, обработки, анализа и управления данными и методов моделирования из другого. В настоящее время нейроинформатика быстро развивается, что приводит к существенному расширению круга решаемых научных задач. Данная статья посвящена ряду актуальных задач моделирования когнитивных функций в области нейрофизиологии. Проведен анализ задачи с точки зрения нейроинформатики, рассматриваются общие методы и средства обработки, вопросы реализации. В общей сложности обсуждаются шесть постановок задач над наборами данных функциональной магнитно-резонансной томографии покоя и действия, а также над электроэнцефалограммами. Методы решения задач варьируются от простых линейных моделей до сложных глубоких нейронных сетей. Для каждой задачи обсуждается обоснование использования распределенных вычислительных инфраструктур, включая высокую размерность данных и необходимость использования вычислительно сложных методов, которые требуют низкоуровневого распараллеливания на основе графических ускорителей.
Ключевые слова: исследования с интенсивным использованием данных, нейроинформатика, распределенные вычислительные инфраструктуры.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-29-22096_мк
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 18-29-22096).
Поступила в редакцию: 15.11.2019
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: D. Y. Kovalev, I. A. Shanin, E. M. Tirikov, “Multidisciplinary neuroinformatics problems for execution in distributed computing infrastructures”, Системы и средства информ., 30:2 (2020), 43–55
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KovShaTir20}
\by D.~Y.~Kovalev, I.~A.~Shanin, E.~M.~Tirikov
\paper Multidisciplinary neuroinformatics problems for execution in distributed computing infrastructures
\jour Системы и средства информ.
\yr 2020
\vol 30
\issue 2
\pages 43--55
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi700}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527200205}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi700
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i2/p43
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:143
    PDF полного текста:75
    Список литературы:28
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024