Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2020, том 30, выпуск 1, страницы 20–33
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527200102
(Mi ssi681)
 

Спецификации предметной области для решения задач с интенсивным использованием данных в нейрофизиологии

Н. А. Скворцов

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: В нейрофизиологии как науке с интенсивным использованием данных возникает необходимость подробной спецификации данных с точки зрения предметной области. Такая спецификация нужна для организации семантического поиска по ним, формирования концептуальных схем для однородного представления исходных данных и для достижения интероперабельности при решении исследовательских задач с использованием нейрофизиологических данных специалистами в предметной области. Известные онтологии, затрагивающие понятия нейрофизиологии, используют формальные определения лишь частично. Существующих онтологий недостаточно для выражения семантики данных, методов и процессов при решении большинства исследовательских задач. В данной работе построены формальные спецификации для области анализа и моделирования когнитивных функций головного мозга. Полученные в результате взаимосвязанные спецификации могут использоваться для управления коллекциями неоднородных данных и применимых к ним методов обработки и анализа, создания концептуальных схем предметных областей, семантической интеграции неоднородных данных и решения задач в терминах предметной области.
Ключевые слова: концептуализация, онтологическое моделирование, нейрофизиология, интероперабельность данных, повторное использование данных.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-07-01434_а
18-29-22096_мк
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты 18-07-01434 и 18-29-22096).
Поступила в редакцию: 21.11.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. А. Скворцов, “Спецификации предметной области для решения задач с интенсивным использованием данных в нейрофизиологии”, Системы и средства информ., 30:1 (2020), 20–33
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Skv20}
\by Н.~А.~Скворцов
\paper Спецификации предметной области для решения задач с интенсивным использованием данных в нейрофизиологии
\jour Системы и средства информ.
\yr 2020
\vol 30
\issue 1
\pages 20--33
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi681}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527200102}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi681
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i1/p20
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:145
    PDF полного текста:106
    Список литературы:25
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024