Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информатики, 2020, том 30, выпуск 1, страницы 4–19
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527200101
(Mi ssi680)
 

Фильтрация и экстраполяция процессов в миграционно-популяционных стохастических системах

И. Н. Синицын, В. И. Синицын

Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Список литературы:
Аннотация: Разработаны приближенные квазилинейные методы фильтрации и экстраполяции для миграционно-популяционных стохастических систем (МПСтС), приводимых к дифференциальным стохастическим системам (СтС) с аддитивными и параметрическими шумами, обобщающие соответствующие результаты для вольтерровских систем. В основу соответствующих алгоритмов положены условно-оптимальные линейные фильтры и экстраполяторы Пугачёва, а также методы нормальной аппроксимации и статистической линеаризации. Для широкополосных МПСтС сформулированы упрощенные подходы к синтезу квазилинейных фильтров путем замены МПСтС с аддитивными и параметрическими шумами на МПСтС с эквивалентными аддитивными шумами. В качестве примера рассмотрена трехмерная МПСтС с поляризованными аддитивными и параметрическими шумами в условиях нелинейных стохастических миграционных потоков. Рассмотрен ряд важных частных случаев алгоритмов фильтрации и экстраполяции. Для узкополосных МПСтС предложены методы, основанные на канонических и обобщенных канонических разложениях. Результаты допускают непосредственное обобщение на случай неполяризованных и автокоррелированных широкополосных шумов, а также дискретных и непрерывно-дискретных МПСтС. Важное значение имеют задачи нелинейного оценивания процессов и параметров МПСтС.
Ключевые слова: аналитическое моделирование, вольтерровская СтС, миграционно-популяционная СтС (МПСтС), нормальная аппроксимация, стохастическая линеаризация, стохастическая система (СтС), фильтрация и экстраполяция.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций АААА-А19-119082790038-2
Работа выполнена при финансовой поддержке РАН (проект АААА-А19-119082790038-2).
Поступила в редакцию: 17.09.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Н. Синицын, В. И. Синицын, “Фильтрация и экстраполяция процессов в миграционно-популяционных стохастических системах”, Системы и средства информ., 30:1 (2020), 4–19
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SinSin20}
\by И.~Н.~Синицын, В.~И.~Синицын
\paper Фильтрация и экстраполяция процессов в миграционно-популяционных стохастических системах
\jour Системы и средства информ.
\yr 2020
\vol 30
\issue 1
\pages 4--19
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi680}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527200101}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi680
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v30/i1/p4
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Системы и средства информатики
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024